开源构建可信基石
越靠近关键底座，越需要透明、可验、可继承、可持续演进的能力，而不是把长期命运交给封闭黑盒。
建立客户可信
核心能力透明可验，客户可以判断边界、机制、质量与真实水平。
增强竞争力
开放持续吸收开发者反馈、同行比较与真实场景压力，避免系统停留在旧路径里。
商业边界
开源战略不等于免费战略。以开源沉淀底座，以企业级服务、场景化建设、长期运营支持和规则模型资产实现商业化。
国产信创支持
持续推进核心底座在鲲鹏、openEuler、银河麒麟等软硬件体系上的适配与验证，支持国产化部署。
瞬析 WarpParse
WarpParse 不是传统 ETL 的又一层封装，而是面向复杂日志与实时事件处理的高性能数据处理底座。
高性能数据处理
面向高吞吐、强实时、复杂结构场景，统一完成接入、解析、转换与分发。
WPL / OML
把解析规则、对象建模与后处理逻辑提升为语义化、声明式表达，更适合长期维护与协作。
工程化流水线
通过配置化并行流水线组织接入、解析、转换、路由与输出，把交付沉淀为可治理工程资产。
生产级落地
围绕高吞吐、零拷贝、背压控制和国产环境适配建设基础能力，支撑生产级场景持续运行。
MixLog 基准对比
基于 Linux benchmark report 中的 Mixed Log 数据，平均日志大小 886B，四类日志按 3:2:1:1 混合。
WarpParse · File
286k /s
5.56x vs Vector
WarpParse · TCP
259k /s
3.10x vs Vector
解析+转换 · File
204k /s
4.45x vs Vector
解析+转换 · TCP
190k /s
2.40x vs Vector
瞬联 WarpFusion
瞬联用于补上瞬析之后的关联分析层。当前已完成单机 Demo，正在向工程化能力推进，把实时分析从单条解析推进到多流关联、窗口计算和风险判断。
实时关联计算
支持跨数据源关联、时间窗口聚合、时序链匹配与缺失事件检测。
WFL 规则语言
通过 WFL 统一表达时序、实体、评分和输出，把关联分析提升为可维护规则体系。
规则表达更完整
相比 YARA-L、EQL、Sigma 等主流 DSL，WFL 在双阶段匹配、实体建模和可解释评分上更完整。
轻量独立运行
独立部署、单机可用、低依赖，并可平滑扩展到分布式场景。
Galaxy-Ops / Galaxy-Flow
围绕交付组织与自动化编排，大禹安全持续建设 Galaxio 系列开源能力，让工程过程本身能够被沉淀、复用与演进。
Galaxy-Ops
面向运维交付的开源组织与配置工具，用于管理模块、组合系统、导入项目、维护值文件，把交付过程沉淀为可重复执行的资产。
Galaxy-Flow
基于 GXL 的开源工作流引擎，用于定义流程、组织执行逻辑、编排工程动作，把自动化过程沉淀为可复用工作流。